Quantum Neural Core

Q-Pattern Recognition

Quantenresonanz-basierte Mustererkennung mit 92% Genauigkeit in Echtzeit-Analysen. Neuronale Cluster verarbeiten bis zu 2.4 PB/s an Sensordaten.

Entropic Optimization

Thermodynamische Algorithmen optimieren Energieflüsse mit 37% höherer Effizienz. Quantenverschränkung ermöglicht subatomare Präzision.

Neural Fusion Core

Hybridarchitektur aus 48 Transformer-Layern und Quantengattern erreicht 99.99% Vorhersagegenauigkeit.