Die Mobilität der Zukunft wird zunehmend von autonomen Fahrzeugen geprägt. Diese Technologien haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen, grundlegend zu verändern. In diesem Buch werden die Entwicklung, die Herausforderungen und die Chancen von autonomen Fahrzeugen untersucht. Wir werden die technologischen Grundlagen, die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI), die Herausforderungen bei der Implementierung sowie die Marktakteure und Zukunftsperspektiven detailliert betrachten.
Autonome Fahrzeuge sind Fahrzeuge, die in der Lage sind, ohne menschliches Eingreifen zu fahren. Sie nutzen eine Kombination aus Sensoren, Kameras, Radar und Künstlicher Intelligenz (KI), um ihre Umgebung zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Diese Fahrzeuge können in verschiedenen Stufen der Autonomie klassifiziert werden, von Level 0 (keine Automatisierung) bis Level 5 (vollständige Automatisierung).
Sensorfusion: Die Kombination von Daten aus verschiedenen Sensoren, um ein umfassendes Bild der Umgebung zu erhalten. Sensoren wie Lidar (Light Detection and Ranging), Radar und Kameras arbeiten zusammen, um Hindernisse, Verkehrszeichen und andere Fahrzeuge zu erkennen.
Künstliche Intelligenz:
Algorithmen, die es Fahrzeugen ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen und sich an verschiedene Verkehrssituationen anzupassen. Maschinelles Lernen und Deep Learning sind Schlüsseltechnologien, die in der Entwicklung autonomer Systeme verwendet werden.
